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Tese (Doutorado)
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)
Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
NLM
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Vancouver
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Tese (Doutorado)
Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M. (2023). Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/
NLM
Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/
Vancouver
Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/
Dissertação (Mestrado)
Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais (2023)
Ciccarelli, Gianluca Takara; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANIMAÇÃO, DESENHO ANIMADO, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CICCARELLI, Gianluca Takara. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Ciccarelli, G. T. (2023). Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/
NLM
Ciccarelli GT. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/
Vancouver
Ciccarelli GT. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/
Trabalho de evento
A crash response system using LoRa-based V2X communications (2023)
Carneiro, Bruno; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Ullah, Kifayat
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. Unidade: IME
Subjects: REDES AD HOC VEICULARES, ACIDENTES DE TRÂNSITO
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ABNT
CARNEIRO, Bruno et al. A crash response system using LoRa-based V2X communications. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Carneiro, B., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). A crash response system using LoRa-based V2X communications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS56928.2023.10154409
NLM
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Vancouver
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Artigo de periodico
Stability analysis of supervised decision boundary maps (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian
Source: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 226, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2023). Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, 4( artigo 226), 1. doi:10.1007/s42979-022-01662-4
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Trabalho de evento
Modeling and interpreting 6-D object pose estimation (2023)
Soler, Diego Pavan ; Hirata Júnior, Roberto ; Espadoto, Mateus
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
SOLER, Diego Pavan e HIRATA JÚNIOR, Roberto e ESPADOTO, Mateus. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Soler, D. P., Hirata Júnior, R., & Espadoto, M. (2023). Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP49359.2023.10223067
NLM
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Vancouver
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Artigo de periodico
A resampling-based method to evaluate NLI models (2023)
Salvatore, Felipe de Souza; Finger, Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto ; Patriota, Alexandre Galvão
Source: Natural Language Engineering. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
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ABNT
SALVATORE, Felipe de Souza et al. A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Salvatore, F. de S., Finger, M., Hirata Júnior, R., & Patriota, A. G. (2023). A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering. doi:10.1017/S1351324923000268
NLM
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Vancouver
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Trabalho de evento
Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-25477-2_7
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Trabalho de evento
Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa (2023)
Campos, Bruno Pereira; Henri, João; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Ullah, Kifayat
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC. Unidade: IME
Assunto: REDES AD HOC VEICULARES
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ABNT
CAMPOS, Bruno Pereira et al. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Campos, B. P., Henri, J., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbrc_estendido.2023.760
NLM
Campos BP, Henri J, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760
Vancouver
Campos BP, Henri J, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760
Trabalho de evento
SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers (2022)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - IVAPP. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010896200003124. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2022). SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010896200003124
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010896200003124
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010896200003124
Trabalho de evento
A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks (2022)
Oliveira, Giovanni Aparecido da Silva ; Lima, Priscila Serra Silva; Kon, Fábio ; Terada, Routo ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Hamdan, Mosab
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Giovanni Aparecido da Silva et al. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Oliveira, G. A. da S., Lima, P. S. S., Kon, F., Terada, R., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Hamdan, M. (2022). A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
NLM
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
Vancouver
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
Artigo de periodico
From mathematical morphology to machine learning of image operators (2022)
Barrera, Junior ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Hirata Júnior, Roberto ; Reis, Marcelo S.
Source: São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Unidade: IME
Subjects: METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRERA, Junior et al. From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Barrera, J., Hashimoto, R. F., Hirata, N. S. T., Hirata Júnior, R., & Reis, M. S. (2022). From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. doi:10.1007/s40863-022-00303-1
NLM
Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1
Vancouver
Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1
Artigo de periodico
Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines (2022)
Guevara Diaz, Jorge Luis ; Mendel, Jerry M ; Hirata Júnior, Roberto
Source: IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Unidade: IME
Subjects: LÓGICA FUZZY, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUEVARA DIAZ, Jorge Luis e MENDEL, Jerry M e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 30, n. 10, p. 4447-4459, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2022.3153141. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Guevara Diaz, J. L., Mendel, J. M., & Hirata Júnior, R. (2022). Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 30( 10), 4447-4459. doi:10.1109/TFUZZ.2022.3153141
NLM
Guevara Diaz JL, Mendel JM, Hirata Júnior R. Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2022 ; 30( 10): 4447-4459.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2022.3153141
Vancouver
Guevara Diaz JL, Mendel JM, Hirata Júnior R. Fuzzy-system Kernel machines: a Kernel method based on the connections between fuzzy inference systems and Kernel machines [Internet]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2022 ; 30( 10): 4447-4459.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2022.3153141
Trabalho de evento
A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection (2022)
Elias, Erik Miguel de ; Carriel, Vinicius Sanches; Oliveira, Guilherme Werneck de ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Nogueira, Michele ; Hirata Júnior, Roberto ; Batista, Daniel Macêdo
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELIAS, Erik Miguel de et al. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Elias, E. M. de, Carriel, V. S., Oliveira, G. W. de, Santos, A. L. D., Nogueira, M., Hirata Júnior, R., & Batista, D. M. (2022). A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
NLM
Elias EM de, Carriel VS, Oliveira GW de, Santos ALD, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
Vancouver
Elias EM de, Carriel VS, Oliveira GW de, Santos ALD, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
Trabalho de evento
Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild (2022)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Wang, Zhangyang ; Hirata Júnior, Roberto
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops - CVPRW. Unidade: IME
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo e WANG, Zhangyang e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00474. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Wang, Z., & Hirata Júnior, R. (2022). Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPRW56347.2022.00474
NLM
Oliveira AAA de M, Wang Z, Hirata Júnior R. Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00474
Vancouver
Oliveira AAA de M, Wang Z, Hirata Júnior R. Locating urban trees near electric wires using Google Street View Photos: a new dataset and a semi-supervised learning approach in the wild [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00474
Artigo de periodico
Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations (2021)
Elias, Erik Miguel de ; Tasinaffo, Paulo Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto
Source: SN Computer Science. Unidade: IME
Assunto: RECONHECIMENTO DE CARACTERES ÓPTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELIAS, Erik Miguel de e TASINAFFO, Paulo Marcelo e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations. SN Computer Science, v. 2, n. artigo 367, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00760-z. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Elias, E. M. de, Tasinaffo, P. M., & Hirata Júnior, R. (2021). Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations. SN Computer Science, 2( artigo 367), 1-13. doi:10.1007/s42979-021-00760-z
NLM
Elias EM de, Tasinaffo PM, Hirata Júnior R. Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations [Internet]. SN Computer Science. 2021 ; 2( artigo 367): 1-13.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00760-z
Vancouver
Elias EM de, Tasinaffo PM, Hirata Júnior R. Optical mark recognition: advances, difculties, and imitations [Internet]. SN Computer Science. 2021 ; 2( artigo 367): 1-13.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00760-z
Trabalho de evento
A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT (2021)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh ; Rodriguez, Luis Gustavo Araujo; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, CIDADES INTELIGENTES, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Rodriguez, L. G. A., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
NLM
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Rodriguez LGA, Batista DM, Hirata Júnior R. A network intrusion detection system using deep learning against MQTT attacks in IoT [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647850
Trabalho de evento
BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs (2021)
Paiva, Thales Bandiera ; Siqueira, Yaissa; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Terada, Routo
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO
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ABNT
PAIVA, Thales Bandiera et al. BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Paiva, T. B., Siqueira, Y., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Terada, R. (2021). BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824
NLM
Paiva TB, Siqueira Y, Batista DM, Hirata Júnior R, Terada R. BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824
Vancouver
Paiva TB, Siqueira Y, Batista DM, Hirata Júnior R, Terada R. BGP anomalies classification using features based on AS relationship graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM53176.2021.9647824
Trabalho de evento
Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks (2021)
Abello, Antonio Augusto; Hirata Júnior, Roberto ; Wang, Zhangyang
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops - CVPRW. Unidade: IME
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
ABELLO, Antonio Augusto e HIRATA JÚNIOR, Roberto e WANG, Zhangyang. Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00096. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Abello, A. A., Hirata Júnior, R., & Wang, Z. (2021). Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CVPRW53098.2021.00096
NLM
Abello AA, Hirata Júnior R, Wang Z. Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00096
Vancouver
Abello AA, Hirata Júnior R, Wang Z. Dissecting the high-frequency bias in convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CVPRW53098.2021.00096
Trabalho de evento
IoT DDoS detection based on stream learning (2021)
Arbex, Gustavo Vitral; Machado, Kétly Gonçalves ; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Network of the Future - NoF. Unidade: IME
Subjects: INTERNET DAS COISAS, SEGURANÇA DE REDES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARBEX, Gustavo Vitral et al. IoT DDoS detection based on stream learning. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609940. Acesso em: 13 maio 2024.
APA
Arbex, G. V., Machado, K. G., Nogueira, M., Batista, D. M., & Hirata Júnior, R. (2021). IoT DDoS detection based on stream learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NoF52522.2021.9609940
NLM
Arbex GV, Machado KG, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. IoT DDoS detection based on stream learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609940
Vancouver
Arbex GV, Machado KG, Nogueira M, Batista DM, Hirata Júnior R. IoT DDoS detection based on stream learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NoF52522.2021.9609940

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